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Jun 11, 2023

LIBS: o passo final para reduzir a pegada de carbono na triagem de sucata • Recycling International

“Pouco depois do piloto, a primeira unidade de produção foi instalada na Suécia em 2019 e outras foram instaladas no início de 2020, embora os negócios tenham desacelerado durante quase dois anos por causa da pandemia”,

«Pouco depois do piloto, a primeira unidade de produção foi instalada na Suécia em 2019 e outras surgiram no início de 2020, embora os negócios tenham desacelerado durante quase dois anos por causa da pandemia», recorda Comtois. Mas em 2022, graças à presença em feiras internacionais como ISRI, IFAT, IARC e Aluminium Düsseldorf, os recordes de vendas foram impulsionados nos últimos meses.

'Outra lição que aprendemos ao encontrar especialistas em alumínio nas feiras é que, embora o valor do nosso sensor LIBStipo de Como se sabe, estes peritos mostram-se relutantes em acrescentar custos. Isto apesar de nossa publicidade mostrar um custo totalmente carregado de menos de dois centavos por libra processada.'

Vamos lidar com o básico primeiro. Sabe-se que a composição química é uma característica fundamental dos produtos de alumínio. No que diz respeito à rotina laboratorial, a espectrometria de emissão óptica de faísca (EN14726) é o método padrão dedicado para determinar com precisão a composição química do alumínio e suas ligas.

LIBS é um método de química analítica análogo que oferece melhor precisão e exatidão com elementos mais leves. Devido ao seu sinal gerado com base em laser, também é mais fácil de implementar no projeto de processos industriais.

“Neste momento, não há surpresa que com o classificador de sensor LIBS da Austin AI seja possível atingir um limite de detecção tão baixo quanto ser capaz de extrair uma liga específica, como 6063”, diz o fundador da Austin AI. 'Além disso, provamos para um cliente uma aplicação onde 6063 A2/A3/A4 estão separados.'

Criando o programa de classificação para 6063, é possível não apenas definir um único elemento de liga, mas todos os oito são possíveis junto com seu nível de concentração relacionado ou qualquer nível desejado.

Estes poderiam ser:

Com a ajuda de um recurso tão exclusivo, os usuários podem ter certeza de uma pureza acima de 95% em uma fração extraída que pode ser direcionada para fundições sem mistura adicional. É realmente uma maneira ecológica de evitar o consumo de alumínio primário, ajustando a composição da sucata antes de ela ser carregada na fundição.

Austin AI é frequentemente questionado pelos recicladores: 'Precisamos de transmissão de raios X (XRT) ou fluorescência de raios X (XRF) se executarmos um classificador de sensor LIBS?' Os classificadores de sensores baseados em tecnologia XRT, XRF e LIBS têm suas próprias aplicações e vantagens exclusivas. Portanto, a resposta depende do material que os recicladores desejam separar. Para Zorba, por exemplo, o XRT é uma técnica ideal, rápida e eficiente para começar.

Os classificadores XRT são como os raios X médicos: a classificação é baseada em um parâmetro físico, ou seja, as diferenças de densidade. Embora o LIBS funcione bem, o XRT é a melhor maneira de separar 'leves' de 'pesados'. Outras etapas para obter grupos distintos de pesados ​​podem ser realizadas por XRF ou LIBS.

LIBS é uma ótima opção quando a classificação começa com a alimentação de 'luzes', especialmente se o teor de silício for um problema e/ou ligas à base de magnésio forem de interesse. A especialidade da Austin AI LIBS é que, começando com grupos principais de alumínio forjado ou fundido, o classificador pode fornecer classificação específica de liga de ambos os grupos.

Diferenças de baixa concentração são bem detectadas. As ligas de alumínio fundido de Cu e Fe (<0,1%) já são aplicações funcionais.

A indústria aeroespacial e automobilística tende a dominar cada vez mais ligas leves à base de magnésio e estamos recebendo mais solicitações de classificação de ligas à base de magnésio. Esta é outra das principais aplicações que tradicionalmente conseguimos realizar.

Aqui está uma breve visão geral das vantagens de um classificador de sensor Austin AI LIBS patenteado mundialmente:

Além disso, o laser utilizado para o processo de excitação é totalmente de estado sólido e de uma classe utilizada para corte de metal. A uma taxa de repetição de 50.000 Hz, o sistema é capaz de “queimar” a maioria dos resíduos pintados, oxidados e contaminados.

O espectrômetro industrial proprietário foi projetado para oferecer alto desempenho em termos de classificação de ligas. É possível obter classificação de ligas de subclasses com purezas e eficiências razoáveis. Tudo isto, diz Comtois, proporciona um “desempenho analítico excepcional”.